最近纳指涨了不少，国内跟踪纳指的 QDII 基金也越来越热门。我在京东金融、腾讯腾安等平台看了一圈，发现一些基金已经暂停申购，另一些单日只能买 200 元甚至更少，想买还不一定买得到。
这类基金名字里大多都有「纳斯达克 100」，但不能只看名字就直接买。虽然它们跟踪的是同一个指数，但管理费、跟踪误差、A 类与 C 类收费、是否限购都有区别。场内 ETF 还多了一个很容易踩的坑：溢价。
另外还有一个最基础的问题：对于只有境内人民币和境内证券账户的大多数中国人来说，不能像买 A 股一样直接买 QQQ / QQQM。 QQQ 和 QQQM 是在美国上市的 ETF，需要美股证券账户和合规境外资金。所以，对大多数主要收入和支出都在国内的人来说，用人民币买 QDII 纳指基金，才是更现实的选择。
先说我的结论：QDII 纳指基金本身没有什么隐藏的大坑，正规公募基金也不用担心基金公司拿钱跑路。真正需要注意的是长期费率、汇率、跟踪误差、限购、场内溢价，以及发起式基金的规模。普通人长期定投，我会优先看场外 A 类基金，再比较费率、规模和是否能持续申购。
前两天在小区骑踏板摩托车取快递突然发现摩托车方向不受控制了，以为是摩托车龙头出现问题了，结果发现是后轮爆胎了。运气很好，在小区爆胎，没有在上班骑行过程中爆胎。
钱是王八蛋，长得真好看。
一个人只要活着，就会需要用钱。钱到底是什么？这个问题好像很好回答，我们可以说：钱就是货币嘛。但好像也不太好回答。
钱和价值是什么关系？什么是资产，什么是负债？为什么钱会贬值？房价为什么会影响整个社会的消费能力？GDP 和金融这些听起来很大的概念，和一个普通人又有什么关系？
今天我就来谈一下我的理解。
最近在公司内部做了一次 AI 编程实践分享，主题叫「Spec 驱动开发与自验证闭环」。这是我这段时间在真实项目里使用 AI 开发后，总结出来比较有价值的两个点。
现在大家用 AI 写代码已经不稀奇了。把需求丢给 AI，让它帮你生成代码，很多工具都能做到。但如果只是这样用，很容易遇到几个问题：第一次生成看起来还可以，后面越改越乱；AI 忘记前面讨论过的需求；代码能跑，但和业务真实想要的不完全一致；改完以后也不知道有没有把原来的功能搞坏。
所以我现在更关心的不是「AI 能不能写代码」，而是「怎么让 AI 稳定地写对代码」。我目前觉得比较有效的方法就是两件事：
自从过年听朋友说青甘大环线自驾是他旅行体验感最好的经历后，想着有机会我也去感受下祖国的大好河山，尝尝地道西北美食，这不五一假期就去了，记录下见闻与感想。
我是五一前请了 4 天年假，买了旅游险，一行 4 人，直接从重庆自驾去的，第一天就直接干到了西宁，甘肃境内隧道颇多，一路上山上植被也慢慢减少，最后山上就没有植被，只剩黄土了。晚上在舒迩布吃的羊肉，其手抓还是挺好吃的，真的没有膻味，有点奶香味。相比兰州的手抓，其手抓默认是冷的，但可以让服务员加热。冷的也没有膻味，羊肉品质是真好。
现在智能手机基本是每个人不可缺少的设备了，也可以说是我们的外接器官。玩手机可能是我们一天花时间最多的事了。但我最近捋了一下手机的作用，发现真正离不开手机的功能其实很少，大部分使用时间都花在了锦上添花甚至不必要的功能上。你可以对照看看，你平时用手机最核心的功能是什么。
最近给家里的 Mac 加了个新显示器，对比了几款产品，也做了点功课。显示器这东西参数一大堆，但真正影响日常体验的其实就那么几个点。先说结论，如果预算充足，又是 Mac 用户，直接上 Studio Display 就行，省心。以下内容更适合像我这样对预算不足（1000 元左右预算），对显示器要求也不很高的人。我最终买的是红米 A27U 4K 节能版，下面说说我在挑显示器时主要考虑的几个方面，以及为什么我没买看起来更好的 Type-C 版。
我之前写过一篇如何使用 Obsidian 管理个人知识库，里面提到我的文章创建与编辑都在 Obsidian 中完成，然后通过脚本自动同步到 Hexo 博客。最近我又把这套流程扩展到了微信公众号——写完文章，打个标签，运行脚本，草稿就自动出现在公众号后台了，不用复制粘贴，不用手动排版。
做软件后端开发，MacBook 只能用 Pro，Air 胜任不了，不知道你是否还这么想，反正我原来一直是这么想的。最近准备买个 MacBook Pro 14 寸，但看后端同事买的 M2 16G+256G MacBook Air 使用都没有问题，就改变观念打算买 MacBook Air 了。其颜值与价格也有优势。买的 15 寸，15 寸重量与 14 寸 MacBook Pro 差不多，但屏幕更大，更适合移动使用。对我来说，Air 相比 Pro 最大的劣势是在室外使用上，最大亮度只有 500nit，太阳下可能有点看不清，还可能发烫。我觉得 Pro 更适合固定外连显示器使用、偶尔移动的场景，16 寸 MacBook Pro 有点太厚重了。
不知道你使用 Claude Code（会员订阅）有没有这样的问题：官方只提供了一个模糊的进度条，不知道每天使用了多少 token，不知道对应的费用是多少，也不知道每天的使用占每周额度的比例，更没有历史记录功能；Weekly 与每 5 小时周期到期后还需要手动触发下一个周期。
为了解决这些问题，我用 Claude Code 开发了个 Claude Code 用量监控工具。
长久以来，我一直在寻找一个称心的稍后阅读工具。从 Pocket 到 Raindrop，我都用过一段时间。Raindrop 存在一个矛盾的问题：它的数据永久保存功能需要付费，但如果只当收藏工具用，又有 MarkMark 等产品可替代；如果当稍后阅读工具用，付费倒也合理，可问题是——我不愿意打开它。
我甚至想过自己开发一个 AI 驱动的增强版 Raindrop，加上自动标签、智能推荐、小红书式浏览……需求是真实的，但自己造轮子不现实，一个人根本做不完。
直到我遇到了 Readwise Reader。
一个稍后阅读工具，如果你不愿意打开，那它保存再多内容也没有意义。Reader 是我第一个愿意主动打开的稍后阅读工具，原因有三个。
代码直接在部署分支 dev 提交了，没在功能分支提交，在 dev 环境没有问题，功能分支合并到 test 分支部署时，丢失在 dev 分支提交的代码，出现问题
示例：test 环境出现单元测试问题，dev 环境没有这个问题，单元测试提交到了 dev 分支，导致 test 分支代码丢失
在多台 Mac 间同步笔记或脚本可以使用 Git ，它能帮我们保留历史、解决冲突，但手动 git add/commit/push 容易忘。下面这套做法用 LaunchAgents 定时执行一个 Git 脚本，把指定仓库的修改自动提交并推送到 GitHub（或任意 Git 远端），既省事又留痕。
一直骑摩托上下班，前几个月一次雨后上班被一位女司机给撞了，责任清晰，对方全责。前两天雨后下班，2 个行人过马路不走斑马线，雨后路滑，制动距离变长，差点撞到了。一旦遇到交通事故，有监控还好，没监控万一遇到特殊情况，难免扯皮。为了安全，决定还是整个行车记录仪。自己规范行车，但保不齐别人不遵守规则。
我 Apple TV 现在是配合极米投影仪在使用，现在基本只偶尔使用 VLC + NAS 看电影。买过一段时间 Arcade 玩游戏，玩的频率不高加上订阅制不太划算，Apple TV 就只用来看电影了。
前两天突然想到能不能 Apple TV 玩下小时候的魂斗罗之类的游戏，折腾试了一下，还真可以。
现在经常在打羽毛球，羽毛球等级森严，级别差太多根本没法打，只要差上半级，差的这边肯定打不过，差上两级，双方就没有体验感。有一位名叫「波澜不惊」的网友写了个很好的「业余羽毛球等级说明」，对级别的描述很精确，对每个等级具体需要掌握什么技术与这个等级的特点写得很清楚。
我作为软件后端工程师，虽然我们也有初级/中级/高级工程师的划分，但每个级别具体需要掌握什么，界限往往很模糊。我就在想能不能像羽毛球等级一样，也做一个「后端工程师等级说明」？这样既能认清自己的水平，也能更有针对性地进步。
打开手机，短视频软件在推送今天的热点，社交软件的红点提醒你有新消息，游戏的活动通知吸引你再玩一局。我们生活在一个注意力被无限分割的时代。
每个人每天的注意力总量是有限的，就像手机电池一样，用一点就少一点。当我们把注意力过多地消耗在娱乐和消遣上，留给工作、学习和成长的注意力自然就减少了。更糟糕的是，频繁的注意力切换会让大脑疲惫，即使想要专注时也难以进入状态。
过去几年，AI 编程工具经历了一场革命性的演变：从 GitHub Copilot 到 ChatGPT，再到 Cursor，最后到现在的 Claude Code。每一次迭代都在解决前一代工具的痛点。
去年双十一入手了 Apple Watch S9 蜂窝版。使用了大半年后，分享一下选购经验和使用体验，希望能帮到正在纠结的朋友。
我买 Apple Watch 主要有 2 个目的：运动记录，苹果生态完善。我买的 S9 蜂窝版，S9 是 23 年发布的，现在应该没有生产了，全新未拆封版本应该越到后面越不好买了。
我一直使用 Obsidian 作为我的笔记工具，虽然一直用 Apple 全家桶，但却基本不使用 Apple Notes，原因是因为它不支持 MarkDown。虽然不少人将 Apple Notes 称作是最好的笔记工具，但对我来说，支持 MarkDown 的 Obsidian 更适合我。 Obsidian 虽好，但手机端编辑还是稍微有点麻烦，没有 Apple Notes 那么方便。Obsidian 通过 GitHub 实现的同步也没有 Apple Cloud 那么无感。
